Perplexity AI 托管广告，这就是“无偏见”的人工智能搜索的结局？
两年前，AI 驱动的搜索引擎首次亮相科技界，随后不久，它们开始在搜索结果中引入广告。Bing AI（现名为 Copilot）率先尝试广告模式，Microsoft 仍在不断优化 AI 驱动搜索引擎中的各种广告形式。最近，Google Overview（Google 搜索结果的 AI 生成摘要）也开始显示广告，这些广告可能最终会出现在 ChatGPT 中。OpenAI 表示，目前没有计划将广告引入 ChatGPT，但他们并未完全排除未来引入的可能性。
因此，Perplexity AI 引入广告并不令人意外。作为首个从零开始构建的 AI 驱动搜索引擎，Perplexity AI 也在 AI 生成答案中加入广告。该公司由一位前 OpenAI 员工于2022年8月在科技界崭露头角，并迅速博得极大关注，成为 AI 领域的热门话题，吸引了诸多投资者的青睐。在获得像 Jeff Bezos 这样的知名投资者支持后，Perplexity 正寻求90亿美元的估值，并希望通过最新一轮融资筹集5亿美元.。
在 Perplexity AI 中，广告主要出现在两个位置：一是在主要查询后显示的后续问题中，二是以视频广告的形式单独出现在右侧边栏。
公司表示，所有广告都会明确标注为“赞助内容”，并且这些“赞助”问题的答案将由 AI 技术生成，不会受到赞助品牌的影响或由其撰写。
AI 驱动引擎的运行成本有多高？
在 AI 驱动搜索引擎的时代刚兴起时，所有平台都没有广告。那段短暂的时间里，或许有人天真地认为未来的搜索体验依旧会如此美好。然而，这只是一个镜花水月。目前，订阅模式或某些功能需要付费解锁的「免费增值模式」在搜索引擎领域基本不可持续。我们已经看到像 Neeva 这样的无广告订阅型搜索引擎关闭,，（尽管是否由于市场被 Google 垄断而关闭仍存争议），而注重隐私的公司如 Mozilla（Firefox 的开发者）则进一步依赖广告行业。
实际上，搜索引擎背后的公司尚未找到大规模盈利的其他方法。运行广告是最直接且确定的方式之一。尤其是 AI 驱动的搜索引擎，其背后的公司需要承担运行大型语言模型（LLMs）所需的高额成本，这使得盈利更加困难。
运行这些模型的成本非常昂贵，推理（即从人工智能模型生成响应的过程）的定价会有很大差异。例如，GPT-4 每 1000 次查询的费用高达 4 美元，而 GPT-4 mini 更便宜，每 1000 次查询的费用为 0.24 美元，Gemini 每 1000 次查询的费用约为 0.12 美元。如果使用 Claude 3.5 Sonnet 等型号，价格会上升到每 1000 次查询约 6 美元。这意味着每次搜索查询和人工智能生成的响应都在消耗公司的预算，尤其是当用户将规模扩大到每天数百万用户时。例如，运行 ChatGPT 会产生 估计每天 70 万美元的硬件推理成本。
Perplexity 采用免费增值模式，其免费版使用基于 GPT-3.5 的独立 LLM，而高级版 “Perplexity Pro” 则解锁了更先进的模型，如 GPT-4、Claude 3.5 以及自主研发的 LLM。
显然，维持 AI 驱动的搜索体验成本高昂，找到可持续的盈利模式是一大挑战。Perplexity 也承认，仅靠订阅收入远远不够。不过，他们表示广告形式可能会随时间演变，但始终坚持两项原则：
- 广告不会影响提供“直接且无偏见答案”的承诺。
- 绝不会与广告商分享用户的个人信息。
当然，这些是 Perplexity 提出的说法。尽管他们声称其广告策略旨在提升用户体验，但实际效果如何仍需时间检验。
黑猫白猫，哪只才是好猫？
除了明确标注为“赞助内容”的广告外，Perplexity 还推出一个新的 AI 驱动“购物助手”，在用户提出购物相关问题后显示产品卡片，例如“圣诞节买什么礼物最好？”对于美国的 Perplexity Pro 用户，还有一项名为 “Buy with Pro” 的功能，允许用户直接在 Perplexity 网站或应用中完成购物。如果某些商品不支持 “Buy with Pro”，用户会被重定向到商家的官网完成交易。
Perplexity 坚称这些产品卡片不是广告，尽管看起来非常类似。根据公司声明，“当您向 Perplexity 询问购物问题时，您仍会得到精准、客观的答案，外加易于阅读的产品卡片”。这些新功能是与平台合作的成果，包括 Shopify。
产品卡片出现在人工智能生成的答案之后，位于「相关问题」部分的下方。当问及最好的圣诞礼物时，我们看到了多达五张产品卡，巨大的产品卡占据了屏幕的很大一部分，需要滚动鼠标才能移开。
尽管 Perplexity 声称产品推荐“无偏见”，但事实上，AI 算法往往依赖商家数据、用户评价以及第三方平台的数据。如果算法受到销量趋势、高评价商品或特定合作伙伴（如 Shopify）的影响，这些因素可能会微妙地影响推荐结果，即使 AI 本身没有直接“偏见”。如果商家通过付费提升展示频率或提供其他激励措施，也可能在一定程度上影响 AI 推荐的内容。
如何屏蔽广告？
AI 搜索引擎的进步也带来了更复杂的广告形式，例如广告无缝融合到搜索结果中，直接成为响应的一部分。屏蔽这类广告可能需要更复杂的方法，例如劫持用户查询或使用具备广告屏蔽能力的语言模型（LLM）处理聊天机器人响应。单击此处了解混合广告的工作原理以及如何屏蔽混合广告。
不过，有了 Perplexity AI，事情就没有那么复杂了，至少现在还没有。您在这里遇到的广告仍然可以用更传统的方法来阻止，比如设置专门针对赞助商部分的过滤规则。
对于购物助手显示的产品卡片，用户可能觉得它们占用屏幕空间太大。幸运的是，这些卡片也可以被隐藏。根据用户对 Perplexity 功能的反馈，由于目前无法直接关闭或隐藏产品卡片，我们在“其他烦人内容过滤器”中引入了一条规则，隐藏答案正文中的产品卡片。当然，考虑到这一功能对部分用户仍有用处，感兴趣的用户可以点击答案底部的“所有产品”，在单独窗口中查看产品卡片。
总的来说，目前屏蔽 Perplexity 广告无需复杂技巧，但未来可能会有所改变。
结论
AI 驱动搜索引擎引入广告似乎不可避免。Google 最初也是无广告上线，但在 2000 年开始加入广告，并一直沿用至今。同样，随着 AI 模型运行成本的增加，像 Perplexity AI 类似的搜索引擎正在通过广告寻找盈利方式。然而，广告是否会破坏搜索引擎的公正性，这仍是一个极其复杂问题。尽管赞助问题会明确标注，但答案本身可能因赞助内容而受到影响。例如，某个赞助问题提到「Whole Foods」，答案可能优先考虑该品牌，尽管答案本身未标记为“赞助内容”。
购物助手的推出增加了争议，因为要完全相信“无偏见推荐”与商家合作和数据使用相结合的模式，仍然存在困难。最终，随着 AI 搜索引擎的不断发展，如何在盈利与用户信任之间找到平衡，将始终是一个挑战性的问题。
