¿Podría el auge de ChatGPT provocar la caída de Google?
Desde que la startup de investigación en Inteligencia Artificial OpenAI lanzó su chatbot experimental, ChatGPT, a finales de noviembre, no tardó en causar una gran impresión en todo el mundo. ChatGPT puede escribir redacciones que realmente parecen escritas por humanos, tan buenas que algunas escuelas ya lo han prohibido, crear poemas, dar consejos sobre cómo hacerte rico, escribir código, incluido malware, explicar la bolsa de valores a un niño de 5 años... Todo ello gratis y sin anuncios.
Pero también hay cosas que ChatGPT (todavía) no puede hacer: sigue fallando en la resolución de charadas (pero está mejorando), no sabe los horarios de los trenes, cuenta mal hechos históricos y geográficos con la confianza de una persona arrogante que cree saberlo todo y, al igual que este tipo de personas, a veces da consejos injustificados en lugar de responder directamente a tus preguntas.
Pero hay que ser justos: en su página, ChatGPT advierte de que puede "producir ocasionalmente información incorrecta" y "información peligrosa o contenido tendencioso".
Sin embargo, a pesar de las limitaciones de ChatGPT, su popularidad ha hecho que los expertos se pregunten si se trata de una solución que cambiará para siempre la industria de los motores de búsqueda e incluso representará un primer paso en la caída de la búsqueda de Google, el motor de búsqueda más popular del mundo con un 84% de dominio del mercado. En comparación, el competidor más cercano de Google, Bing de Microsoft, sólo tiene una cuota de mercado del 9%.
Fuente: Statista
Pero decir que el imperio de las búsquedas de Google está al borde del colapso inminente sería una exageración. Los competidores, sin embargo, son ahora más fuertes en esta batalla.
“El nuevo Bing”
Parte de la razón por la que Microsoft lanzó una nueva versión de Bing fue para poder integrarlo con un "nuevo modelo de lenguaje extendido de OpenAI de vanguardia". Microsoft no dio nombre al modelo, pero reveló que se había desarrollado específicamente para su uso como motor de búsqueda y que era una mejora del GPT-3.5, un modelo de lenguaje extendido bajo el que se construyó ChatGPT. A diferencia de ChatGPT, el nuevo Bing podrá responder a preguntas con información actualizada. Además, citará todas las fuentes de las que recopile información. Eso no significa, sin embargo, que Microsoft pretenda deshacerse de su modelo de buscador tradicional: los usuarios podrán alternar entre la barra de búsqueda familiar y la nueva, con el cuadro de chat. La versión de Bing con chatbot ya está disponible a través de una lista de espera.
El hecho de que Bing se haya convertido en el primer motor de búsqueda basado en IA no debería sorprender a nadie: Microsoft mantiene una relación muy estrecha con OpenAI. Microsoft invirtió mil millones de dólares en la startup en 2019, y prometió invertir otros diez mil millones.
¿Creó Google su propia criptonita?
Aun así, es difícil predecir cuánto tardará Google en perder su dominio, si es que alguna vez lo haga. "Hello ,Google" está ya tan incrustado en nuestro imaginario que será difícil perder la costumbre de usarlo.
Preguntamos a ChatGPT si cree que su auge será una amenaza para Google. La verdad es que no cree que vaya a ser así.
Pero la amenaza para Google es real, y el gigante tecnológico lo sabe mejor que nadie. El lanzamiento de ChatGPT llevó a la empresa a decretar una "alerta roja", informó el New York Times. La rápida respuesta de Google a la amenaza está liderada por el propio Sundar Pinchai, CEO de Google. Pichai incluso pidió ayuda a los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, quienes "dieron ideas sobre cómo añadir más funciones de chatbox al motor de búsqueda de Google"
A juzgar por la reacción de Google ante ChatGPT, podría parecer incluso que la empresa se durmió durante todo este periodo de desarrollo de la IA, despertándose en una nueva y aterradora realidad. Pero eso no es la verdad: Google es un maestro en el desarrollo de la IA e incluso creó su propio chatbot, un rival potencial de ChatGPT. El chatbot de Google se basa en LaMDA, abreviatura de Language Model for Dialogue Applications (modelo lingüístico para aplicaciones de diálogo). Este modelo fue introducido por primera vez por Google en 2021.
Ejemplo de diálogo LaMDA. Fuente: Google
Cuando presentó LaMDA hace dos años, Google dijo que, al igual que varios otros modelos lingüísticos extendidos modernos, incluido GPT-3, fue construido basado en Transformer, una arquitectura de red neuronal que "Google Research inventó y puso a disposición en código abierto en 2017".
¿Adiós Google, hey Bard?
Ahora, Google también quiere subirse al carro de la IA y, por mucho que se haya quedado un poco atrás, no perderá la oportunidad de desarrollar esta tecnología. A principios de febrero, Google anunció que ha estado "trabajando en un servicio experimental de IA conversacional basado en LaMDA". Google llamó al servicio Bard, disponible para un grupo de probadores seleccionados, y planea lanzarlo a más personas "en las próximas semanas".
Un ejemplo de respuesta de Bard. Fuente: Google
Bard también puede empezar a formar parte de la investigación. "Pronto se verán funciones basadas en IA capaces de destilar información compleja y múltiples perspectivas en formatos fáciles de digerir", escribió Pinchai.
Todo esto lleva a preguntarse por qué Google no se centró tanto en la implantación de la IA, de modo que ahora se ve obligado a actuar rápido. ¿Se debió simplemente a la creencia de que sus competidores iban demasiado por detrás? ¿O retrasó Google deliberadamente la decisión de integrar sus servicios con herramientas basadas en IA porque tiene miedo de algo? Si es así, ¿de qué?
Un problema potencial: la precisión
La precisión siempre fue un punto débil de los chatbots basados en IA y, a pesar de todos los intentos de mejora, sigue siendo motivo de preocupación.
No hay más que ver el desastre que representó Tay, el chatbot de Microsoft. Lanzado en marzo de 2016, el chatbot estaba programado para aprender sus diálogos con los usuarios de Twitter. Tras solo 24 horas, Microsoft tuvo que desconectarlo después de que las respuestas del bot se volvieran cada vez más racistas y xenófobas. El Blender Bot 3 de Meta, publicado en agosto del año pasado, afirmaba que Donald Trump era el presidente de EE.UU. y parecía reproducir opiniones antisemitas. Otro chatbot de Meta, Galactica, lanzado en noviembre, no hizo un trabajo mucho mejor. Entrenado con "106 mil millones de tokens de texto y datos científicos de acceso abierto", el bot debía generar artículos Wiki y resumir la literatura científica. En lugar de eso, creó artículos falsos y escribió un artículo bastante convincente sobre osos en el espacio.
Al hablar del nuevo Bing, Microsoft llamó la atención sobre el hecho de que su chatbot "intentó que las respuestas fueran divertidas y objetivas... pero aún puede mostrar respuestas inesperadas o resultados falsos basados en contenidos disponibles en la Web." Open AI, creador de ChatGPT, también admitió en el pasado que su chatbot a veces escribe "respuestas que parecen plausibles pero que en realidad son incorrectas o carecen de sentido"
Pedimos a ChatGPT que comparara su nivel de precisión con el de Google. La respuesta fue típicamente diplomática. ChatGPT dijo que "puede ser que no siempre sea más preciso" que Google cuando se trata de "consultas complejas o especializadas", pero señaló el hecho de que tanto ello mismo como Google tienen "sus puntos fuertes y débiles".
Un problema potencial: (la falta de) publicidad
Y por mucho que la falta de precisión pueda mejorar con el tiempo, hay otro problema que puede hacer que Google desconfíe de esta tecnología.
"Google puede ser reacio a utilizar esta nueva tecnología como sustituto de la búsqueda en línea, ya que no es ideal para servir anuncios digitales, que representaron más del 80% de los beneficios de la empresa el año pasado ", escribió el New York Times. De hecho, la publicidad y los anuncios de búsqueda en particular ocupan una posición destacada para Google. En el tercer trimestre de 2022, los beneficios de Google alcanzaron los 69,1 mil millones de dólares, de los cuales 39,5 mil millones (o el 57,2%) procedieron de los anuncios de búsqueda.
Debemos prestar atención al hecho de que Google ya está utilizando IA para mostrar "fragmentos destacados" o respuestas breves y concisas a tu consulta en la parte superior de los resultados de búsqueda orgánica, debajo de los anuncios. Hasta ahora, sin embargo, no fue más allá.
Ejemplo de pasaje destacado
Y aquí está la razón más probable:
Imaginemos que Google te ofrece una respuesta elaborada a cualquier pregunta que tengas en unas pocas frases claras en lugar de una recopilación de enlaces. De este modo, tu exposición a posibles anuncios disminuirá drásticamente. A menos que especifiques lo que está buscando (como billetes de avión o tiendas cercanas), no tendrás ningún incentivo para hacer clic en los anuncios, y eso representa un beneficio menor para Google.
También existe la posibilidad de que Google adapte la tecnología para poder mostrar anuncios, pero esto puede no sentar bien a los usuarios, sobre todo si existe una alternativa sin anuncios capaz de hacer lo mismo, como ChatGPT. Pero, ¿qué es exactamente ChatGPT?
¿Qué es ChatGPT?
Habrás oído hablar de ChatGPT, GPT-3, GPT-3.5, ya sea en este artículo o en cualquier otro. Veamos con más detalle qué significa este nombre y qué representa. ChatGPT (GPT es la abreviatura de Generative Pre-trained Transformer) es un chatbot basado en la serie de modelos GPT-3.5 de OpenAI, una versión mejorada de la red neuronal de aprendizaje profundo GPT-3. GPT-3 tiene 175 mil millones de parámetros de aprendizaje automáticos, o valores, que la red neuronal intenta optimizar durante su entrenamiento, lo que la hace mucho más inteligente que todas sus predecesoras. GPT-3 se entrenó a partir de 570 GB de datos filtrados de CommonCrawl, dos compilaciones de libros de Internet, páginas web de alta calidad compiladas a partir de enlaces de Reddit y de la Wikipedia en inglés.
La serie GPT-3.5 supone un avance respecto a la GPT-3 porque incluye el modelo text-davinci-003 que permite escribir y procesar mejor instrucciones más complejas. GPT-4 debería ser aún más potente y supuestamente mucho más grande.
ChatGPT utiliza una API de moderación basada en IA para bloquear contenidos maliciosos o ilegales y rechazar solicitudes inapropiadas. Sin embargo, esto es un arma de doble filo. OpenAI admite que el modelo está sujeto a falsos negativos y positivos, lo que implica que consultas completamente legales sean marcadas como ilegales y viceversa.
¿Podría ChatGPT sustituir a los motores de búsqueda tradicionales?
ChatGPT puso sobre aviso al sector de los motores de búsqueda. Con su potencial para revolucionar nuestra forma de pensar sobre la programación, el marketing y el aprendizaje, podría revolucionar el mercado de las búsquedas, que durante mucho tiempo quedó bajo el liderazgo de Google.
Siguen preocupando las herramientas basadas en IA que proporcionan información falsa bajo la apariencia de autoridad. Y aún tenemos que ver cómo funcionará la tan esperada integración de Bing con un modelo GPT.
La reacción de Google ante el auge de ChatGPT demuestra que ve los chatbots basados en IA como potencialmente una amenaza para su imperio de las búsquedas. Para evitar quedarse atrás a sus rivales, Google no tiene más remedio que acelerar el desarrollo y la integración de tecnologías de IA en su propio motor de búsqueda. Como resultado, Google podría perder parte de sus ingresos publicitarios. Sin embargo, sería ingenuo pensar que el gigante tecnológico no buscará formas de emparejar los anuncios con estas nuevas tecnologías.
Cuando se trata de ChatGPT, o de cualquier tecnología similar, y de su potencial para sustituir a los motores de búsqueda tradicionales, le hicimos esta pregunta a la propia ChatGPT. ¿El veredicto? Difícilmente. Pero eso está muy lejos de un "no, nunca".
Pero al menos una cosa quedó clara en todo esto: esta competición por el dominio de los motores de búsqueda se volvió mucho más feroz.