La carrera por la Inteligencia Artificial: ¿Podrán los bloqueadores de anuncios lidiar con los anuncios generados por IA?

La Inteligencia Artificial generativa está tomando el control en diversos sectores, desde el arte digital hasta el descubrimiento de medicamentos. Mientras algunas personas aún se están preparando para los impactos que traerá la revolución de la Inteligencia Artificial, otras ya están ajustando sus rutinas para incorporar a las IAs. La industria de la publicidad en línea es un ejemplo perfecto de esto.

La industria de la publicidad en línea tiene todas las características necesarias para convertirse en un auténtico parque de diversiones de las Inteligencias Artificiales. Algunas tareas requieren un razonamiento complejo o una alta precisión, por lo que las "alucinaciones" de las IAs podrían causar problemas y pasar desapercibidas. En cambio, la creación de contenido publicitario para anuncios básicos es simple y directa. Al final del día, el objetivo es llamar la atención en cuestión de segundos y no transmitir un mensaje sofisticado. En lo que respecta a los elementos creativos de los anuncios, como imágenes, videos y textos, la IA ya ha demostrado ser capaz de producirlos con una calidad aceptable y una mínima intervención humana.

Este potencial de las IAs generativas está siendo explorado por los gigantes tecnológicos. Google, Meta (anteriormente Facebook) y Amazon se encuentran entre los nombres importantes que ya están ofreciendo o comenzarán a ofrecer a los anunciantes la posibilidad de utilizar IA para crear anuncios y campañas completas. Según un informe de GroupM, el marketing basado en IA ya es un gran negocio que genera más de 370 mil millones de dólares en ingresos a nivel mundial, lo que equivale al 45% de todas las ganancias publicitarias. Esta cifra solo tiende a crecer. Para el 2032, se espera que la publicidad basada en Inteligencia Artificial alcance los 1,3 billones de dólares, más del 90% del total global.

Pero, ¿cuál es la implicación de esto para los usuarios comunes? ¿Cómo podrán lidiar con la invasión de los anuncios generados por IA, que probablemente sean más persuasivos y ampliamente difundidos que nunca? Y, ¿cuál es el papel de los bloqueadores de anuncios en este escenario?

Inteligencia Artificial y tecnología de anuncios: cómo todo comenzó

Es importante poner atención al hecho de que, a pesar de que las Big Tech se estén preparando para la ola de IA generativa, la mayoría de las plataformas en línea de publicidad ya están utilizando la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático en algún nivel.

Por ejemplo, Google afirma que la IA es "el fundamento" de su negocio publicitario, responsable del 80% de sus ganancias totales. Un ejemplo de cómo Google ya está utilizando la IA son los anuncios de búsqueda responsivos, introducidos en 2018. Esta funcionalidad permite a Google probar automáticamente diferentes combinaciones de titulares y descripciones de anuncios del anunciante para determinar cuáles tienen un mejor rendimiento. Otras herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas por Google incluyen la configuración de palabras clave de “coincidencia amplia” y las “ofertas inteligentes”. En 2021, Google presentó el Performance Max, un nuevo tipo de campaña que reúne todas sus herramientas de IA en una sola.

El año pasado, Meta también lanzó un conjunto de herramientas fuertemente dependientes del aprendizaje automático y la automatización. Llamado Advantage+, utiliza la Inteligencia Artificial para permitir que los anunciantes “eliminen los pasos manuales de la creación de anuncios y automatizar hasta 150 combinaciones creativas a la vez.” El gigante del comercio electrónico Amazon, otro entusiasta de la IA y la automatización, ha estado utilizando la IA durante años para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos, una tecnología considerada uno de los secretos de su éxito.

Los mismos nombres de la tecnología de anuncios que antes ya utilizaban el poder de la Inteligencia Artificial "clásica" o "tradicional" basada en datos ahora están compitiendo por integrar la IA generativa en sus productos. Esto no se enfoca en los datos, sino en el contenido. Muchas de sus herramientas aún están en desarrollo, pero es posible tener una idea a partir de lo que estas empresas ya han revelado y prometido hasta ahora.

Cómo Amazon, Meta y Google quieren utilizar la IA generativa para la publicidad

La oferta más completa provén de Google. A finales de mayo, la empresa anunció una nueva función que permitirá a los anunciantes delegar gran parte del trabajo de generación de contenido a las Inteligencias Artificiales. Todo lo que los anunciantes necesitarán hacer es proporcionar la URL de su sitio web a Google. A partir de ahí, la Inteligencia Artificial de Google se encargará de todo, y el humano solo tendrá el papel de supervisor y editor. Google afirma que su Inteligencia Artificial resumirá el sitio web y creará palabras clave, titulares, descripciones y “otros elementos para su campaña", como imágenes, por ejemplo.

Los anunciantes podrán aumentar la resolución y eliminar el fondo de sus imágenes, además de agregar objetos generados por IA basados en una entrada de texto. Además de mejorar las imágenes de los propios anunciantes, la IA de Google también generará nuevas imágenes desde cero.

Si el anunciante desea que la IA corrija el resultado de su trabajo para que esté más alineado con sus preferencias, puede conversar con un chatbot de Inteligencia Artificial integrado con el perfil de Google Ads.

La IA de Google también puede generar nuevos titulares para los anuncios de búsqueda instantáneamente para hacerlos “más relevantes para las solicitudes del cliente”. Los anunciantes no tienen control sobre esto y deben confiar en que la IA de Google entenderá su sitio. Sin embargo, Google parece confiar en las habilidades cognitivas de su chatbot y alienta a los anunciantes a verlo como un colega de trabajo (no como un algoritmo propenso a errores y que puede cometer pequeños errores lógicos). Google afirma: “Ahora, una simple conversa te ayuda a lograr un mejor rendimiento. Pregunta las ideas de Google, de la misma manera que le preguntarías a un colega”. ¿Por qué preocuparse por la interacción humana cuando se puede tener una conversación esclarecedora con una IA? Solo ignora el hecho de que la Inteligencia Artificial está lejos de ser perfecta y a menudo comete errores que incluso avergonzarían a un niño. Pero eso es otra historia.

Meta, para no quedarse atrás de Google, presentó su propio conjunto de funciones de IA generativa en mayo, que ya está disponible para anunciantes seleccionados. La esencia de la oferta de Meta es el "AI Sandbox", que servirá como un entorno de pruebas en el que los anunciantes pueden experimentar con sus herramientas basadas en IA. Estas herramientas incluyen tres características hasta el momento: variaciones de texto con un solo clic, imágenes de fondo para entradas de texto y recorte automático de imágenes y videos. Las herramientas de IA de Meta no son tantas ni tan impresionantes como las de Google, pero probablemente esto es solo el comienzo. Al final del día, los anuncios son esenciales para Meta y representan el 97% de sus ganancias totales, principalmente los que se muestra en Facebook e Instagram.

Entre los tres, la oferta de IA generativa de Amazon a los anunciantes es la más misteriosa. Según The Information, Amazon confirmó estar desarrollando herramientas de IA que permitirán a los anunciantes generar fotos y videos. Amazon puede que no tenga tanta prisa como sus competidores, ya que tiene otras fuentes de ingresos aparte de los anuncios, que constituyen una fracción significativa de sus ganancias. Pero la empresa ya está siguiendo los pasos de nombres más grandes de la industria. Hasta ahora, el esfuerzo publicitario de Amazon sigue siendo pequeño en comparación con el de Google o Meta, con aproximadamente el 7% del mercado, pero a diferencia de sus competidores, está creciendo, mostrando un aumento del 21%(!) en el primer trimestre de este año. Por lo tanto, es de esperar que Amazon no quiera perder la oportunidad de explorar la IA.

Pero, ¿qué representa todo esto para los usuarios?

Preparación para el tsunami: riesgos de los anuncios generados por IA

Todas estas innovaciones están orientadas a simplificar y acelerar el proceso de creación de anuncios, logrando que sean lo más persuasivos posible. Con la automatización del proceso de generación de anuncios, es probable que el costo de lanzar campañas sea más bajo y, por lo tanto, quede más dinero para invertir en... más anuncios.

Los usuarios comunes están en riesgo de ser recibidos con anuncios generados por IA que serán cada vez más persuasivos, pero no necesariamente veraces. Existe una preocupación de que la Inteligencia Artificial, que puede "alucinar", pueda producir contenido con errores o incluso mentiras. A pesar de que los anunciantes aún necesitan revisar los anuncios, al menos en la mayoría de los casos, podrían ser tentados a confiar demasiado en las IA. Esto ya ha ocurrido en otras áreas: un abogado utilizó ChatGPT para redactar documentos legales y no verificó el resultado, que incluía casos falsos. Este caso llegó a los medios de comunicación, pero es posible que otros casos no hayan llegado a nuestra atención.

Por supuesto, las empresas que desarrollan estas herramientas de IA generativa afirman que están tratando de minimizar el riesgo de alucinaciones. Por ejemplo, Google le dijo a Financial Times que evitará que las IAs produzcan muchas mentiras. Sin embargo, hasta ahora, los intentos de hacer que la IA genere solo información confiable no han tenido éxito. Si el objetivo principal es conquistar a los clientes, esto puede lograrse a cualquier costo. Un oficial del ejército de EE. UU. recientemente propuso la hipótesis de que un dron guiado por IA podría matar a un operador humano si este impide que complete su misión. Aunque el ejército y las aplicaciones de IA comerciales son casos completamente diferentes, en ambos escenarios es necesario mantener la guardia. Pero esto no siempre es así, como se ha visto en varias ocasiones.

IA vs. IA: el futuro de todo, incluido el bloqueo de anuncios

Existe una opción que bloquea la mayoría, si no todos, los anuncios: el bloqueo de anuncios. Sin embargo, de la misma manera en que la Inteligencia Artificial está transformando el universo de la creación de anuncios, también está cambiando el universo del bloqueo de anuncios. Las innovaciones que la IA aporta a la creación de anuncios también se aplican a la mejora del bloqueo de anuncios, incluida la integración de GPT con herramientas de bloqueo de anuncios. Algunos enfoques de IA en la industria publicitaria, como los anuncios dentro de las respuestas de chatbot, pueden requerir nuevos métodos de bloqueo. Los métodos tradicionales de bloqueo de anuncios podrían no funcionar en estos casos, ya que podrían borrar toda la respuesta o partes esenciales de ella. Esto podría dar inicio a una lucha entre los anuncios generados por IA y los bloqueadores de anuncios con la misma base. Esto podría considerarse un uso dual de la IA, para bien y para mal (dependiendo de qué lado te encuentres) y eso forma parte de una tendencia más amplia.

Algunos ejemplos de esta tendencia incluyen el uso de IA para la redacción de trabajos académicos y la detección de contenido generado por IA. Otro ejemplo es un programa de OpenAI compatible con proyectos de IA generativa enfocados en ciberseguridad que busca identificar algunos riesgos que OpenAI creó para sí misma.

Aunque Hollywood haya creado una imagen distópica de la Inteligencia Artificial, es esencial tener en cuenta que esta tecnología no es inherentemente buena ni mala. Lo esencial es comprender cómo utilizarla de manera responsable y exigir su regulación. Tiene el potencial de lograr cosas asombrosas, como encontrar medicamentos para el tratamiento de enfermedades graves, pero también puede crear problemas como deepfakes y anuncios excesivos.

A medida que el mundo de la Inteligencia Artificial evoluciona, las regulaciones deben mantenerse al ritmo para que tengamos armonía. Hasta que ese momento llegue, los usuarios deben aprender a navegar por el vasto mar del contenido generado por IA, equipados con el conocimiento de los riesgos y las herramientas para mitigarlos. Una de estas herramientas podría ser un bloqueador de anuncios basado en IA.