Perplexity AI está incorporando anuncios. ¿Sería este el fin de la neutralidad de las IAs?
Hace aproximadamente dos años que los motores de búsqueda con inteligencia artificial (IA) comenzaron a destacar en el panorama tecnológico, y no mucho después, empezaron a incluir anuncios en sus resultados. Bing AI (ahora Copilot) fue el primero en experimentar con anuncios, y Microsoft sigue refinando sus diversos formatos publicitarios en su motor de búsqueda con IA. Recientemente, los anuncios comenzaron a aparecer en Google Overview, los resúmenes generados por IA en los resultados de búsqueda de Google, y es posible que, eventualmente, también lleguen a ChatGPT. OpenAI ha declarado que, aunque no tiene planes inmediatos de incorporar anuncios, no descarta esta posibilidad en el futuro.
Por lo tanto, no es sorprendente que Perplexity AI, el primer motor de búsqueda construido desde cero con inteligencia artificial, también haya seguido este camino, introduciendo anuncios junto con sus respuestas generadas por IA. Fundada en agosto de 2022 por un exempleado de OpenAI, Perplexity AI rápidamente se convirtió en un nombre popular en el mundo de la tecnología, atrayendo tanto a entusiastas de la IA como a inversores. Con grandes figuras como Jeff Bezos respaldando a la empresa, Perplexity ahora busca una valoración de 9 mil millones de dólares y espera recaudar 500 millones de dólares en su última ronda de financiamiento.
Los anuncios en Perplexity AI aparecen ahora en dos ubicaciones distintas: como preguntas relacionadas con la consulta principal y como anuncios en video mostrados por separado en la barra lateral derecha.
La empresa afirma que toda publicidad será etiquetada como “patrocinada” y que las respuestas a estas Preguntas Patrocinadas seguirán siendo generadas por su tecnología, sin influencia ni redacción por parte de las marcas que las patrocinan.
¿Cuánto cuesta un motor de búsqueda con IA?
Cuando comenzó la era de los motores de búsqueda con IA, ninguno incluía anuncios. Por un breve momento, algunos imaginamos que este podría ser el futuro: una experiencia de búsqueda limpia, sin anuncios. Pero eso puede haber sido solo un sueño utópico. El modelo de suscripción, o modelo freemium, donde ciertos recursos están bloqueados detrás de un muro de pago, ha demostrado ser ampliamente insostenible, al menos en el caso de los motores de búsqueda. Ya hemos visto cómo motores de búsqueda sin anuncios y basados en suscripción, como Neeva, han cerrado operaciones (aunque podría argumentarse que esto ocurrió debido al monopolio de mercado de Google), y cómo defensores de la privacidad, como Mozilla (creadora de Firefox), han profundizado más en la industria publicitaria.
La realidad es que las empresas detrás de los motores de búsqueda aún no encuentran otra manera de monetizarlos a gran escala. Mostrar anuncios parece ser el método más directo y eficaz para hacerlo. Un factor crucial que hace que los motores de búsqueda con IA sean aún menos sostenibles es que las empresas deben cubrir los altos costos asociados con los grandes modelos de lenguaje (LLMs) que los impulsan.
Operar estos modelos no es barato: el costo de inferencia, que es el proceso de generar respuestas a partir de un modelo de IA, puede variar significativamente. Por ejemplo, GPT-4 puede costar hasta $4 por cada 1,000 consultas, mientras que GPT-4 mini es más económico, con $0.24 por cada 1,000 consultas, y Gemini cuesta alrededor de $0.12 por cada 1,000 consultas. Con modelos como Claude 3.5 Sonnet, el precio sube a aproximadamente $6 por cada 1,000 consultas. Esto significa que cada consulta y respuesta generada por IA consume el presupuesto de las empresas, especialmente al escalar para millones de usuarios diarios. Por ejemplo, operar ChatGPT genera un costo estimado de $700,000 diarios en inferencia de hardware.
Perplexity, que opera con un modelo freemium, utiliza un LLM independiente basado en GPT-3.5 para la versión gratuita, mientras que la versión premium, Perplexity Pro, desbloquea modelos más avanzados como GPT-4, Claude 3.5 y LLMs internos propietarios.
Con los costos acumulándose rápidamente, está claro que mantener una experiencia de búsqueda con IA está lejos de ser barato, y encontrar un modelo financiero sostenible es un desafío significativo. La propia Perplexity afirma que las suscripciones por sí solas no son suficientes. Sin embargo, aunque los formatos de anuncios puedan evolucionar con el tiempo, la empresa insiste en que dos principios permanecerán en el centro de su enfoque:
- Los anuncios no afectarán su compromiso de proporcionar “respuestas directas e imparciales”.
- Nunca compartirán su información personal con los anunciantes.
Por supuesto, estas son afirmaciones de la propia Perplexity, y aunque la empresa dice que su estrategia publicitaria está diseñada para complementar la experiencia del usuario, queda por ver cómo funcionará esto en la práctica.
Si hay humo, hay fuego...
Además de los anuncios claramente etiquetados como “patrocinados,” Perplexity ha lanzado un nuevo “asistente de compras” con IA, que muestra tarjetas de productos después de realizar una pregunta relacionada con compras, como “¿Cuáles son los mejores regalos de Navidad para comprar?” Para los usuarios de Perplexity Pro en EE. UU., también está disponible una conveniencia adicional llamada “Buy with Pro,” que permite finalizar la compra directamente en el sitio web o la aplicación de Perplexity. Si el “Buy with Pro” no está disponible para un producto en particular, serás redirigido al sitio web del comerciante para completar la transacción.
Perplexity insiste en que estas tarjetas no son anuncios, aunque se parecen mucho. Según la empresa, “Cuando haces una pregunta de compras en Perplexity, seguirás recibiendo respuestas precisas y objetivas, además de tarjetas de productos fáciles de leer.” Aseguran que estas tarjetas no están patrocinadas, sino que son “recomendaciones imparciales ajustadas a tu búsqueda por nuestra IA.” Esta nueva función es el resultado de una colaboración con integraciones de plataformas, incluidas Shopify.
Las tarjetas de productos aparecen después de la respuesta generada por la IA, posicionadas debajo de la sección de “preguntas relacionadas.” Al preguntar sobre los mejores regalos de Navidad, observamos hasta cinco tarjetas de productos — lo suficientemente grandes como para ocupar una buena parte de la pantalla, requiriendo bastante desplazamiento para pasarlas.
Aunque Perplexity afirma que las recomendaciones de productos son “imparciales” y no patrocinadas, la realidad es que los algoritmos de IA a menudo dependen de datos de comerciantes, reseñas y otras plataformas de terceros. Si el algoritmo es influenciado por tendencias de ventas, productos mejor valorados o asociaciones específicas (como con Shopify), estas influencias podrían sesgar las recomendaciones, incluso si la IA en sí misma no es directamente “parcial.” Si un comerciante paga para ser destacado en la plataforma o ofrece incentivos para ser listado con mayor frecuencia, esto podría introducir sesgos sutiles en lo que presenta la IA.
¿Bloquear los anuncios: se necesitan nuevos enfoques?
Podrías suponer que el surgimiento de motores de búsqueda más sofisticados llevaría a anuncios aún más avanzados, y hasta cierto punto, esto es verdad. Ya hemos visto ejemplos de anuncios mezclándose perfectamente con los resultados de búsqueda, convirtiéndose en parte de la propia respuesta. Bloquear este tipo de anuncios requiere un enfoque más sofisticado, como interceptar las consultas de los usuarios o procesar las respuestas de los chatbots con un LLM especializado en bloqueo de anuncios. Parece complicado, y lo es. Haz clic aquí para probar una demo que muestra cómo funcionan los anuncios integrados y cómo pueden ser bloqueados.
Sin embargo, en el caso de Perplexity AI, las cosas aún no son tan complicadas — al menos por ahora. Los anuncios que encuentras pueden ser bloqueados usando métodos más tradicionales, como configurar reglas específicas de filtrado para las secciones patrocinadas.
En cuanto a las tarjetas de compras que aparecen después de una pregunta, pueden parecer algo exageradas, especialmente cuando ocupan toda la pantalla. Por suerte, esto también puede resolverse. Considerando el feedback de los usuarios sobre esta función de Perplexity y el hecho de que no hay una opción para desactivar u ocultar las tarjetas de productos, decidimos introducir una regla en nuestro Filtro de Otras Irritaciones para ocultar las tarjetas de productos en el cuerpo de la respuesta. Sin embargo, reconocemos que esta función puede ser útil para algunos, por lo que quienes deseen ver los productos pueden simplemente hacer clic en “Todos los Productos” al final de la respuesta, lo que abrirá las tarjetas en una ventana separada.
En general, no se trata de reinventar la rueda, sino de aplicar algunas técnicas convencionales para limpiar el desorden. Por ahora, al menos, bloquear anuncios en Perplexity no requiere trucos avanzados, pero no podemos descartar que esto cambie en algún momento.
Conclusión
La llegada de anuncios a los motores de búsqueda con IA parece inevitable. Google, que originalmente fue lanzado sin anuncios, los incorporó en el año 2000 y nunca miró atrás. De manera similar, a medida que aumentan los costos operativos de los modelos de IA, motores de búsqueda como Perplexity AI recurren a los anuncios como forma de monetización. En cuanto a la cuestión de si los anuncios comprometen la imparcialidad de un motor de búsqueda, es un tema complejo. Aunque las preguntas patrocinadas están claramente etiquetadas, las respuestas en sí podrían estar influenciadas por el patrocinio. Por ejemplo, si una pregunta patrocinada menciona una marca como Whole Foods, la respuesta priorizará esa marca, incluso si la respuesta no está etiquetada como patrocinada.
La introducción de tarjetas de compras añade otra capa de controversia, ya que es difícil conciliar las afirmaciones de “recomendaciones imparciales” con la participación de asociaciones y datos de comerciantes. A pesar de estas declaraciones, es difícil imaginar cómo tales funciones podrían estar completamente libres de sesgos. En última instancia, a medida que los motores de búsqueda con IA evolucionen, el equilibrio entre monetización y mantenimiento de la confianza de los usuarios seguirá siendo un desafío significativo.
