Реклама в Perplexity AI — конец непредвзятого ИИ-поиска?
Прошло около двух лет с тех пор, как на сцену вышли новые технологии — поисковые системы на базе ИИ — и вскоре после этого начали внедрять рекламу в свои выдачи. Недавно реклама начала появляться в Google Overview — сводках результатов поиска Google, созданных искусственным интеллектом — и со временем может появиться в ChatGPT. В OpenAI заявили, что, хотя у них нет ближайших планов по внедрению рекламы, они не исключают такой возможности в будущем.
Поэтому неудивительно, что Perplexity AI, первая поисковая система, созданная с нуля на основе искусственного интеллекта, также последовала этому примеру и ввела рекламу в свои ответы. Основанная в августе 2022 года бывшим сотрудником OpenAI, Perplexity AI быстро стала громким словом в сфере технологий, очарованных ИИ, и любимицей инвесторов. С такими известными людьми, как Джефф Безос, поддерживающими компанию, Perplexity сейчас стремится к оценке в 9 миллиардов долларов и надеется привлечь 500 миллионов долларов в своём последнем раунде сбора средств.
Реклама в Perplexity AI теперь появляется в двух разных местах: в виде дополнительных вопросов к основному запросу и в виде видеорекламы, показываемой на правой боковой панели.
Компания утверждает, что любая реклама будет помечена как «спонсированная» и что ответы на эти вопросы будут по-прежнему генерироваться технологиями, а не под влиянием или написанием спонсирующих их брендов.
Сколько стоит поисковая система на базе ИИ?
Когда эра поисковых систем на базе ИИ только началась, ни в одной из них не было рекламы. На короткий миг некоторые из нас могли допустить мысль о том, что это и есть шаг вперёд — что у нас будет чистый, свободный от рекламы интернет. Модель freemium, когда определённые функции заблокированы платным доступом, доказала свою несостоятельность, по крайней мере, когда речь идёт о поисковых системах. Мы уже видели закрытие таких поисковых систем, работающих по подписке, как Neeva (но было бы это так, если бы рынок не был монополизирован Google — вопрос, открытый для обсуждения), а такие защитники конфиденциальности, как Mozilla (производитель Firefox), всё глубже увязали в рекламной индустрии.
Реальность такова, что компании, создающие продукты для поисковых систем, не нашли другого способа их масштабной монетизации. Запуск рекламы представляется наиболее простым и надёжным способом сделать это. Одним из важнейших факторов, делающих поисковые системы на основе ИИ ещё менее устойчивыми, является то, что компаниям, создающим их, необходимо покрывать огромные расходы, связанные с большими языковыми моделями (LLM), на которых они работают.
Запуск таких моделей стоит недешёво — цены на инференцию, или получение выводов (генерацию ответов модели искусственного интеллекта), могут существенно различаться. Например, стоимость GPT-4 может достигать 4 долларов за 1000 запросов, GPT-4 mini дешевле — 24 цента за 1000 запросов, а Gemini — около 12 центов за 1000 запросов. С такими моделями, как Claude 3.5 Sonnet, цена возрастает примерно до 6 долларов за 1000 запросов. Это означает, что каждый поисковый запрос и ответ, генерируемый ИИ, истощает бюджет компании, особенно если речь идёт о миллионах ежедневных пользователей. Например, работа ChatGPT обходится в примерно 700 000 долларов в день на аппаратное обеспечение.
Perplexity, работающая по модели freemium, использует отдельный LLM на основе GPT-3.5 для бесплатной версии, в то время как премиум-версия Perplexity Pro открывает доступ к более продвинутым моделям, таким как GPT-4, Claude 3.5 и собственным LLM.
Расходы быстро растут, и становится ясно, что поддержка поиска на основе ИИ — далеко не дешёвое удовольствие, а поиск устойчивой финансовой модели — серьёзный вызов. Сама компания Perplexity говорит, что одной подпиской просто не обойтись. Но хотя форматы рекламы могут меняться со временем, компания настаивает на том, что в основе её подхода останутся два принципа:
- Реклама не повлияет на её стремление предоставлять «прямые непредвзятые ответы».
- Она никогда не будет передавать вашу личную информацию рекламодателям.
Конечно, это заявления самой Perplexity, и хотя они утверждают, что их рекламная стратегия призвана дополнить пользовательский опыт, ещё предстоит выяснить, как это будет выглядеть на практике.
Если что-то выглядит как утка...
Помимо рекламы, явно помеченной как «спонсорская», Perplexity запустил новый «шопинг-ассистент» на основе ИИ, который показывает карточки товаров после того, как вы зададите вопрос, связанный с покупками, например «Какие подарки лучше всего купить на Новый год?». Для пользователей Perplexity Pro в США также доступна функция «Купить с Pro», которая позволяет оформить покупку прямо на сайте или в приложении Perplexity. Если функция «Купить с Pro» недоступна для конкретного товара, вы будете перенаправлены на сайт продавца.
Perplexity утверждает, что это не реклама, хотя она жутко на неё похожа. По словам компании, «когда вы задаёте Perplexity вопрос о покупках, вы всё равно получите точные, объективные ответы, которых ожидаете, плюс легко читаемые карточки товаров». Они настаивают, что эти карточки не спонсорские, а скорее «беспристрастные рекомендации, адаптированные нашим ИИ к вашему поисковому запросу». Эта новая функция — результат сотрудничества с платформами, включая Shopify.
Карточки товаров появляются после ответа, сгенерированного искусственным интеллектом, под разделом Related questions («Связанные вопросы»). Когда мы спрашивали о лучших подарках на Новый год, нам показали целых пять карточек товаров — занимающих огромную часть экрана и требующих изрядной прокрутки, чтобы пропустить их.
Хотя Perplexity упоминает, что рекомендации товаров «беспристрастны» и не спонсируются, реальность такова, что алгоритмы ИИ часто опираются на данные продавцов, обзоры и другие сторонние платформы. Если на алгоритм влияют тренды продаж, товары с самым высоким рейтингом или конкретные партнёрские отношения (например, с Shopify), то они могут исказить рекомендации, даже если сам ИИ не «предвзят». Если продавец платит за то, чтобы быть более заметным на платформе, или предлагает льготы, чтобы чаще попадать в список, это может внести едва заметную предвзятость в то, что выдаёт ИИ.
Требует ли блокировка рекламы новых подходов?
Можно предположить, что рост более изощрённых поисковых систем приведёт к появлению более продвинутой рекламы, и в некоторой степени это правда. Мы уже видели примеры рекламы, которая органично вписывалась в результаты поиска и становилась частью ответа. Блокировка такого вида рекламы требует более сложного подхода, вроде захвата запросов пользователей или обработки ответов чат-ботов блокирущим рекламу LLM. Может показаться, что это слишком сложно, и так оно и есть. Вот демо того, как работает смешанная реклама и как её блокировать.
Однако с Perplexity AI всё не так уж и сложно — по крайней мере пока. Рекламу, которая появляется здесь, можно блокировать и более традиционными способами, например настроив правила фильтрации, направленные на спонсируемые разделы.
Что касается карточек покупок, появляющихся после того, как вы зададите вопрос, то они, безусловно, могут быть лишними, особенно когда занимают весь экран. К счастью, с ними тоже можно справиться. Учитывая отзывы пользователей об этой функции Perplexity и тот факт, что нет возможности отключить или скрыть карточки товаров, мы решили добавить правило в фильтр «Другие раздражители», чтобы скрывать карточки товаров в теле ответа. Но мы признаём, что эта функция всё ещё может быть полезна тому, кто хочет просмотреть товары: они могут просто нажать «Все товары» в нижней части ответа, что откроет карточки товаров в отдельном окне.
В общем, не нужно изобретать велосипед — достаточно применить традиционные методики, чтобы избавиться от беспорядка. Пока что блокировка рекламы в Perplexity не требует применения каких-либо продвинутых трюков, но не исключено, что в какой-то момент это может измениться.
Заключение
Появление рекламы в поисковых системах на базе ИИ кажется неизбежным. Google, который изначально был запущен без рекламы, вндерил её в 2000 году и никогда не пытался вернуться назад. Аналогично, по мере роста затрат на содержание моделей ИИ поисковые системы, такие как Perplexity AI, обращаются к рекламе как средству монетизации. Что касается того, подрывает ли реклама непредвзятость поисковой системы, то это сложный вопрос. Хотя спонсируемые вопросы чётко обозначены, сами ответы могут быть подвержены влиянию спонсоров. Например, если в спонсорском вопросе упоминается такой бренд, как Whole Foods, то в ответе приоритет будет отдан этому бренду, даже если ответ не будет помечен как спонсорский.
Введение карточек покупок добавляет противоречий, поскольку трудно совместить утверждения о «непредвзятости» рекомендаций с участием партнёрств и данных от продавцов. Несмотря на эти заявления, трудно представить, как такие функции могут быть полностью свободны от предвзятости. В конечном итоге, по мере развития поисковых систем на основе ИИ, баланс между монетизацией и сохранением доверия пользователей будет оставаться сложным вопросом.
