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Perplexity AI、広告を導入 偏りのないAI検索の終幕か

AI搭載の検索エンジンがテクノロジー業界で注目を集めてからおよそ2年が経ち、その後間もなく、検索結果に広告を導入し始めました。Bing AI(現コパイロット)が最初に広告の実験を行い、マイクロソフトは現在もAI搭載の検索エンジンでさまざまな広告フォーマットを改良している。最近では、Google検索結果のAI生成サマリーであるGoogle Overviewにも広告が表示されるようになり、いずれはChatGPTにも広告が導入されるかもしれません。OpenAIは、現時点で広告を導入する具体的な計画はないものの、将来的にその可能性を排除するものではないと述べています

そのため、人工知能を基盤から構築した初の検索エンジンであるPerplexity AIが、AIが生成した回答とともに広告も導入したことは、それほど驚くことではない。2022年8月に元OpenAIの従業員によって設立されたPerplexity AIは、AIに魅了されたテクノロジー分野で急速に話題となり、投資家の寵児となった。ジェフ・ベゾス氏のような大物投資家が同社を支援していることから、Perplexityは現在、90億ドルの評価額を求め、最新の資金調達ラウンドで5億ドルの調達を目指している

Perplexityの広告は現在、2つの異なる場所に表示されます。メインのクエリに対する追加の質問として、および右側のサイドバーに個別に表示される動画広告としてです。

Sponsored広告の例

同社は、すべての広告に「スポンサー付き」というラベルを付けると述べており、これらのスポンサー付きの質問に対する回答は、スポンサーとなるブランドの影響を受けたり、ブランドによって書かれたりすることなく、これまで通りテクノロジーによって生成されるとしています。

AI搭載エンジンはいくらで利用できるのか?

AI搭載の検索エンジンが登場した当初は、広告を表示するエンジンは存在しませんでした。一瞬、私たちの一部は、広告のないクリーンな検索体験が実現するかもしれないと期待したかもしれません。しかし、それは単なる夢物語に過ぎなかったのです。サブスクリプションモデル、またはフリーミアムモデル(特定の機能が有料の壁の向こうにロックされている)は、少なくとも検索エンジンに関しては、これまでほとんど持続不可能であることが証明されています。私たちは、広告なしのサブスクリプションベースの検索エンジンである[Neevaが閉鎖されたのを目にしました](https://liliputing.com/neevas-ad-free-subscription-based-search-engine-is-shutting -down/)、(ただし、Googleが市場を独占しているかどうかについては議論の余地がある)、そしてMozilla(Firefoxのメーカー)のようなプライバシー擁護派が広告業界により深く食い込んでいる。

実際には、検索エンジン製品を開発する企業は、それらを大規模に収益化する他の方法を見出せていない。広告の掲載が、そのための最も直接的で確実な方法であるようだ。AIを搭載した検索エンジンをさらに持続不可能にする重要な要因の1つは、それらを支える企業が、それらを動かす大規模言語モデル(LLM)に関連する莫大なコストを負担する必要があることだ**。

これらのモデルの運用にはコストがかかります。AIモデルから回答を生成するプロセスである「推論」の価格は、大幅に異なる場合があります。例えば、GPT-4は1,000件のクエリにつき最大4ドルかかりますが、GPT-4 miniは1,000件のクエリにつき0.24ドルと安価で、Geminiは1,000件のクエリにつき0.12ドル程度です。Claude 3.5 Sonnetのようなモデルでは、1,000クエリあたり約6ドルにまで上昇します。つまり、検索クエリとAIが生成した応答のすべてが企業の予算を圧迫することになり、特に、毎日何百万人ものユーザーに拡大した場合はその傾向が顕著になります。例えば、ChatGPTを実行すると、ハードウェア推論コストとして1日あたり推定70万ドル(約7,700万円)が発生します。

チャットボット推論コスト

フリーミアムモデルを採用するPerplexityは、無料版ではGPT-3.5をベースとしたスタンドアロン型のLLMを使用していますが、プレミアム版のPerplexity Proでは、GPT-4、Claude 3.5、独自開発の社内LLMなどのより高度なモデルが利用可能になります。

Perplexity LLMの説明

コストが急速に膨らむ中、AI による検索体験を維持することは決して安価ではなく、持続可能な財務モデルを見つけることは大きな課題であることは明らかです。Perplexity 自身も、サブスクリプションだけでは不十分であると述べています。しかし、広告フォーマットは時とともに進化する可能性があるものの、2つの原則が彼らのアプローチの中心に据え置かれると主張しています。

  1. 広告は、「直接的な偏りのない回答」を提供するという彼らの姿勢に影響を与えない。
  2. 彼らは、ユーザーの個人情報を広告主と共有することはない。

もちろん、これらはPerplexity自身の主張であり、同社は広告戦略がユーザー体験を補完するように設計されていると主張しているが、実際にどのような結果になるかはまだわからない。

見た目も声もアヒルなら...

「スポンサー付き」と明記された広告に加え、Perplexityは、新しいAI搭載の「ショッピングアシスタント」を立ち上げました。この機能は、ユーザーが「最高のクリスマスプレゼントは?」など、ショッピングに関する質問をした後に、商品カードを表示します。米国のPerplexity Proユーザーには、「Buy with Pro」と呼ばれる便利な機能も追加されました。この機能を使用すると、Perplexityのサイトまたはアプリ上で直接チェックアウトできます。「Buy with Pro」が特定の製品で利用できない場合は、取引を完了するために販売業者のウェブサイトにリダイレクトされます。

Perplexityは、これらは広告ではないと主張していますが、広告とそっくりであることに変わりはありません。同社によると、「Perplexityにショッピングに関する質問をすると、期待通りの正確で客観的な回答が得られ、さらに読みやすい商品カードも表示されます。」同社は、これらのカードはスポンサー付きではなく、「当社のAIが検索内容に合わせてカスタマイズした、偏りのない推奨」であると主張しています。この新機能は、Shopifyなどのプラットフォーム統合とのコラボレーションによる成果です。

AIが生成した回答の後に、関連質問セクションの下に商品カードが表示されます。最高のクリスマスプレゼントを尋ねたところ、5つの商品カードが表示されました。画面の大部分を占める巨大なカードで、スクロールしないとカードをすべて見ることができません

検索結果の商品カード *mobile

検索結果 商品カード *mobile

Perplexityは、商品推奨は「偏りのない」ものであり、スポンサー付きではないと述べていますが、実際には、AIアルゴリズムは販売業者、レビュー、その他のサードパーティプラットフォームからのデータに依存していることがよくあります。アルゴリズムが販売傾向や評価の高い商品、あるいは特定のパートナーシップ(Shopifyのような)に影響を受けている場合、AI自体が直接的に「偏見」を持っていなくても、その影響によって推奨が歪められる可能性があります。 販売業者がプラットフォーム上でより目立つようにするために料金を支払ったり、より頻繁にリストに載るようにインセンティブを提供したりしている場合、AIが提示する内容に微妙な偏りが生じる可能性があります。

広告のブロック:新たなアプローチが必要か?

より洗練された検索エンジンの台頭により、広告もさらに高度化すると考えるかもしれません。ある程度はその通りです。すでに、広告が検索結果にシームレスに溶け込み回答の一部となる例が見られます。このような広告をブロックするには、ユーザーのクエリを乗っ取ったり、広告ブロックのLLMでチャットボットの応答を処理したりするなど、より高度なアプローチが必要となります。あまりにも複雑に聞こえるかもしれませんが、実際その通りです。 ブレンド広告の仕組みとブロック方法を紹介するデモを試すには、こちらをクリックしてください。

しかし、PerplexityのAIを使えば、少なくとも現時点では、それほど複雑ではありません。ここで遭遇する広告は、スポンサー付きのセクションを特にターゲットとするフィルタリングルールの設定など、より伝統的な方法でブロックすることができます。

質問をした後にポップアップするショッピングカードについては、特に画面全体を覆い尽くす場合は、確かにやり過ぎと言えるでしょう。幸い、これも対処できます。Perplexity 機能に対するユーザーからのフィードバック と、製品カードを無効化または非表示にするオプションがないという事実を考慮し、私たちは「その他の迷惑行為フィルター」にルールを導入し、回答本文内の製品カードを非表示にすることを決定しました。しかし、この機能が一部の人にとってはまだ便利である可能性があることを認識しているため、製品をご覧になりたい方は、回答の下部にある「All Products(全製品)」をクリックするだけで、製品カードが別のウィンドウで開きます。

結局のところ、これは車輪の再発明ではなく、ごちゃごちゃしたものを整理するのに従来のテクニックを適用するだけです。 少なくとも現時点では、Perplexityで広告をブロックするには高度なテクニックは必要ありませんが、将来的に必要になる可能性は排除できません。

結論

AI搭載の検索エンジンに広告が導入されるのは避けられないようです。Googleは当初広告なしで立ち上げられましたが、2000年に広告を導入して以来、後戻りすることはありませんでした。同様に、AIモデルの運用コストが増加するにつれ、Perplexity AIのような検索エンジンは収益化の手段として広告に目を向けるようになりました。広告が検索エンジンの公平性を損なうかどうかについては、複雑な問題です。スポンサー付きの質問は明確にラベル付けされているものの、回答自体はスポンサーの影響を受ける可能性があります。例えば、スポンサー付きの質問でホールフーズのようなブランドが言及された場合、回答はスポンサー付きとラベル付けされていない場合でも、そのブランドを優先することになります。

ショッピングカードの導入は、さらなる論争の火種となる。なぜなら、「偏りのない」推奨という主張と、パートナーシップや販売業者からのデータとの関わりを両立させることは難しいからだ。こうした主張があるにもかかわらず、こうした機能が完全に偏りのないものになるとは考えにくい。結局のところ、AI搭載の検索エンジンが進化するにつれ、収益化とユーザーからの信頼維持のバランスは、引き続き難しい問題となるだろう。

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